校服定制

其一是提高工厂的生产效率，通过技术将“老师傅”的生产经验变成标准化流程，这让更多新工人可以在短时间内精准高效的完成生产活动，并拉升产品的整体质量水平；

其二是提高企业的管理水平，数智化技术将生产各个环节的信息打通，可以在很大程度上减少各环节间的响应阻力，进而提升企业经营能力。

对纺织服装产业链上的企业来说，需求是迫切的，但下定决心也是困难的，企业一旦选择数智化转型，如果不合适可能带来更多时间和金钱成本的损耗，这让“不想转、不敢转、不会转”的气氛笼罩着行业企业。

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     产业升级，企业转型

2016年，淘宝、京东等传统电商开始探索“直播+电商”的新模式，到了2020年，直播电商GMV就突破了1万亿元。

这其中，有一个消费品品类不论是直播用户观看数量，还是行业成交额都是当之无愧的头部——那就是女装。截至目前，以女装为代表的服装业随着需求端的变化，正在经历着深刻的行业变革。

直播电商的兴起、物流体系的快速完善，让中国消费者“所见即所得”的时间差缩短到最小。而直播电商行业在高速狂奔的同时，中国也在经历着消费升级，消费者的需求日趋个性化、多元化，也即意味着产品供给的多样化。

相较于过去服装制造商提前半年规划产品款式，再进行大规模生产、备货、销售的传统模式，现在已经转变为以小批量的服装先上架，然后根据市场反馈再追加返单的模式，将一件衣服从设计到上架的时间大大缩短。这种多批量、小数量、快交付的服装生产模式，在行业内被称为“小单快反”。

服装款式增多、服装面料从颜色到材质都更丰富，这一切变化都反应在生产过程中，也加大了产业链上工厂的生产难度。

对于传统服装制造企业来说，涉及到排版、制版、裁剪、车缝、后道、检验等多个流程，“如果还是依靠传统的手工打菲和人工统计，不光效率低下，而且极易出错，这就会带来工厂产能不平衡、订单延误等后果。”

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从单点突破到产业协同

根据国家统计局数据，2022年1-7月，服装行业规模以上企业工业增加值同比增长3.6%，增速比上年同期放缓6.8个百分点，比1-6月放缓0.8个百分点。

2022年5月后，我国限额以上服装鞋帽、针、纺织品单月零售额同比仍在下降。

这也是身处这条产业链上的工厂感受到的真实水温，多位企业总经理表示当前整个纺织服装市场的订单在下降，“大家的日子都不好过了”。

正如文章开头所观察到，数智化转型是决定企业是否能活得更好的解药。“现在行业里的成本大幅度上升，能源成本、用工成本上升，对于环保的要求也越来越严苛，加上整个行业里市场订单情况比以前少了，竞争更加激烈，所以需要产品有更好的质量标准、水平，在生产上有更快的响应速度。如果按照以前粗放的生产和管理方式肯定是亏钱的，你必须要用数智化的能力去进行管控，去管理人管不到的问题”。